Keresőmarketing Napon tartottam egy rövid előadást a Google Analyticsről webfejlesztőknek, az ehhez kapcsolódó prezentációt osztom meg az alábbiakban.

Jellemzően a legtöbb helyen – főleg nagyvállalatoknál – a marketingesek foglalkoznak Analyticsszel. Eközben nagyon fontos eszköz lehet mind a fejlesztésben, mind a felsőbb szintű üzleti tervezésben.
Ezért tanácsoltam a konferencia szervezőinek, hogy legyen egy olyan session amiben különböző felhasználási területek szerint kerülnek bemutatásra a Google Analytics lehetőségei.

A prezentáció néhány egyszerű megoldást mutat be Analytics mérési implementációkra, hibakövetésre, figyelmeztetések beállítására.

További Google Analytics előadások prezentációi a konferenciáról:

• Bánóczy Zoltán: Google Analytics vezetőknek
• Geiger Tamás: Kinek mire jó az Analytics
• Katona Zsuzsa: A hiba az Ön készülékében van

In-Page Analytics opció,
magyarul Oldalon belüli elemzés került az eddigi Site Overlay helyére Google Analyticsben.
A vizsgált weboldalon található linkek százalékos átkattintási arányain keresztül vizsgálhatjuk, a céloknak megfelelően funkcionál-e az oldalunk.

Fontos figyelembe venni az eszköz használata során, hogy azonos címre mutató többszörös hivatkozások előfordulása esetén az Analytics nem tud különbséget tenni oldalon belüli link pozíciók között.
Ezért is kaptak külön jelölést (szaggatott vonalat) a többszörösen előforduló link hivatkozások.
“Heatmap” jellegű alkalmazásokra ezáltal kevésbé alkalmas.

Egyelőre néhány oldal esetén előfordul, hogy nem működik (elérési hibát jelez vagy mérési hiányosságokat), remélhetően ezeket a hibákat hamarosan javítják az Analytics fejlesztői.

A blog főoldala In-Page Analyticsben.

Egy jó hír főleg azoknak a webmestereknek akiknél több script is lassítja az oldal betöltési idejét.
A Google Analytics bejelentett egy új, az eddiginél lényegesen gyorsabb, aszinkron kommunikációval működő kódot, ami sokkal kevésbé lassítja majd a betöltést, mint a korábbi ga.js.
Részletesebb technikai információk az angol nyelvű Google Súgóban, ahol azt is leírják, hogy a régebbi kódokkal ellentétben, ennek a kódnak az elhelyezését az oldal forrásának az elején javasolják.

Az új kód nemcsak gyorsaság tekintetében jobb, adatgyűjtés tekintetében is, pontosságban. Ugyan a régi kódok tovább működnek, de a bejegyzésben leírtak alapján elmondható, hogy mindenképp’ érdemes lecserélni a régi kódot.

Egy újabb a Google Analytics API -ra készült hasznos eszköz:
a LatentMotion szerzője egy remek megoldást bocsájtott mindnyájunk számára, amellyel korlátlan, a Google Analytics fiókunkhoz tartozó profil forgalmi változásainak a követésére tudunk e-mail figyelmeztetéseket beállítani.

(UPDATE: közben kijött egy komoly több frissítést tartalmazó verzió, amelyben az új, Custom Alerts opció a cikkben bemutatott script funkcióját is teljes egészében kiváltani látszik, érdemes átböngészni nagyon hasznos, jól alkalmazható újítások vannak)

cikk megnyitása

Egyre gyakrabban találkozni a magyar Google keresések esetén is az új “ajaxos” találati listával (‘/#hl=’…), amellyel kapcsolatban két holland keresőmarketinges srác hívta fel a figyelmet, hogy a Google URL paraméteren keresztül átadja a kattintott pozíciót.
Ezáltal pontosan követhetőek Google Analyticsen keresztül a kulcsszavas helyezések.

4 filtert szükséges beállítani, hogy megjelenjenek a helyezések is az egyes kifejezések mögött (‘Visitors’ -> ‘User Defined’)
Ne feledjünk külön profilt létrehozni analyticsben a célra, ha még nincs külön profil az organikus forgalomnak.
(a negyedik filter ‘ismeretlen helyezésre’ javít, amennyiben hagyományos találati lista és nincs info)

1.

Filter name: “Ranking 1″
Filter type: “Custom filter – Include”
Filter field: “Campaign Medium”
Filter pattern: “organic”

2.

Filter name: “Ranking 2″
Filter type: “Custom filter – Include”
Filter field: “Campaign Source”
Filter pattern: “google”

3.

Filter name: “Ranking 3″
Filter type: “Custom filter – Advanced”
Field A -> Extract A: “Campaign term”, “(.*)”
Field B -> Extract B: “Referral”, “(\?|&)cd=([^&]*)”
Output To -> User Defined: “$A2 (position: $B2)”

(Field B Required!)

4.

Filter name: “Ranking 4″
Filter type: “Custom filter – Search and Replace”
Filter field: “User Defined”
Search String: “\(position: \)”
Replace String: “(position unknown)”

André Scholten bejegyzésében a Sitelink kattintások mérése is le van írva
(ezt egyébként advanced segments-el is lehet mérni elég könnyen, nem pozíció, hanem céloldalak tekintetében nézve)

A Google Analytics API megjelenése óta, folyamatosan jönnek az újabb és újabb 3rd party alkalmazások Analyticshez, amelyek közül talán a Trendly a legértékésebb és legérdekesebb, amivel találkoztam idáig.

cikk megnyitása

Három újítást harangoznak be a Google Analytics blog mai bejegyzésében.
Egy kényelmi változtatás, amit már az elején érdemes lett volna bevezetni: testreszabhatóak lesznek az egyedileg definiált szegmensek megjelenései, website profilonként.
A másik újítás: könnyedén közzétehetőek lesznek egyéni beállítások, amit utána bárki alkalmazhat a saját Analytics profiljain.

Legfontosabb újítás a Pivot Table szerű rendezés lehetősége.
cikk megnyitása

Minden webanalitikai szoftver fejlesztő és/vagy felhasználó részére egy nagyon fontos hír:
A Google elérhetővé tette, a Google Analytics Export API -t.

cikk megnyitása

A Google Analytics csapata készített egy 26 részből álló, audio prezentációs anyagot, egy online kurzust, amelyen keresztül megismerhetőek az Analytics használatának az elméleti alapjai.
Az anyag elsajátítása után vizsgát is lehet tenni, amely révén Google Analytics Individual minősítés szerezhető.

A tanfolyam ingyenes, a vizsga ára $50usd.

(a tanfolyam és a teszt angol nyelvű)

Egy olyan hibáról lesz szó, amit portál tulajdonosok gyakran elkövetnek, link kampányok követése során.

Van a hirdetések azon fajtája, amely esetén a link hivatkozások nem láthatóak a keresők számára, pl. a klasszikus Google Adwords hirdetések linkjei, nincs a keresőrobotok szempontjából jelentősége, mert javascripten belüli, “láthatatlan” linkek.
A jellegzetes formátuma ezen linkeknek amikor URL paraméterekkel mérjük analyticsben a kampányt:
?-et követően szerepelnek az URL-ben az ismert paraméterek: utm_source, utm_medium, utm_campaign, …

Az előbbi forma használatával alakult szokássá olyan link kampányok mérése is, amelyek nemcsak direkt forgalomban, SEO tekintetben is értékes linkekkel szolgálnak a oldalnak.
Illetve csak szolgálnának.
Ehelyett duplikációt okoznak a céloldalnak, amit a keresőrobot gyakran be is indexel.

cikk megnyitása